希嘉認為面對數(shù)字時代的海量數(shù)據(jù)和智能化、自主可控的需求，數(shù)據(jù)倉庫作為數(shù)據(jù)“落地”的業(yè)務場景，是實現(xiàn)決策支持的關鍵技術環(huán)節(jié)。
在說數(shù)據(jù)倉庫之前，先給大家簡單講講數(shù)據(jù)價值在哪？數(shù)據(jù)之所以存在價值，就是想數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素體現(xiàn)資產(chǎn)價值，這需要對日常業(yè)務記錄的各類數(shù)據(jù)信息進行聚合分析，通過形而上學哲學思維,透過現(xiàn)象找到業(yè)務本質(zhì)的規(guī)律、問題。從而更加有針對性、精準性調(diào)整政策策略，實現(xiàn)業(yè)務精進優(yōu)化。那么如何能讓我們高效、迅速、準確的找到我們想要的數(shù)據(jù)，并快速實現(xiàn)聚合分析呢？基于這個目的，數(shù)據(jù)倉庫概念應運而生。數(shù)據(jù)倉庫既可以存儲積累海量的業(yè)務數(shù)據(jù)，又可以通過合理數(shù)據(jù)分層架構和優(yōu)異計算查詢性能，從而實現(xiàn)高效、迅速、準確的數(shù)據(jù)聚合分析。
那么數(shù)倉分層又是什么呢？概念上是傳統(tǒng)管理學中分層次管理。舉個例子，項目、事情、生產(chǎn)商品都需要把一個整體拆分成幾個步驟分步來實現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析也是同樣的道理。數(shù)據(jù)在這個過程中會有不同的形態(tài)和存儲結構，從中找到幾個關鍵形態(tài)和結構切分步驟就成了數(shù)據(jù)倉庫分層雛形。正如工廠產(chǎn)品，有分層的模塊化生產(chǎn)能快速大量生產(chǎn)一樣，數(shù)據(jù)倉庫有分層存儲管理也可以同樣實現(xiàn)高效、迅速、準確的數(shù)據(jù)應用產(chǎn)品生產(chǎn)。
希嘉基于數(shù)據(jù)倉庫分層概念，推出具備6大特性數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品：
數(shù)據(jù)結構清晰化：每一個數(shù)據(jù)分層都有它的作用域，在使用表的時候能更方便地定位和理解。
數(shù)據(jù)關系條理化：源系統(tǒng)間存在復雜數(shù)據(jù)關系，當同時存在多個系統(tǒng)時，如何取數(shù)決策成為關鍵。對相同主題的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一建模，把復雜的數(shù)據(jù)關系梳理成條理清晰的數(shù)據(jù)模型，避免上述問題。
數(shù)據(jù)血緣白盒化：簡單理解就是我們最終給業(yè)務呈現(xiàn)的是能直接使用的業(yè)務表，但是它的來源有很多，如果有一張來源表出問題，我們能夠快速準確地定位到問題，清楚它的危害范圍，并加以改正。
數(shù)據(jù)復用最大化：以規(guī)范數(shù)據(jù)的分層，滿足不同使用場景和數(shù)據(jù)粒度需求，極大減少重復計算。通過匯總層的引入，避免了下游邏輯的重復計算，節(jié)省了開發(fā)時間和精力，減少了不必要的數(shù)據(jù)冗余，實現(xiàn)計算結果復用，存儲和計算成本降低。
數(shù)據(jù)處理簡單化：將復雜任務分解成多個步驟來完成，每層只處理單一步驟，保障數(shù)據(jù)的準確性，在數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題后，也只需從有問題的步驟開始修復。對于使用者而言，將數(shù)據(jù)按照層次結構組織可以優(yōu)化查詢路徑，減少數(shù)據(jù)掃描和查詢時間，提高查詢性能。
業(yè)務影響最小化：當源業(yè)務系統(tǒng)的業(yè)務規(guī)則發(fā)生變化時，只需調(diào)整相應層次的數(shù)據(jù)處理邏輯，而無需對整個數(shù)據(jù)倉庫進行重構，降低維護成本，提高數(shù)據(jù)穩(wěn)定性和連續(xù)性，加強數(shù)據(jù)倉庫的可擴展性。
數(shù)智化時代，數(shù)據(jù)倉庫作為最核心、挑戰(zhàn)最大的技術環(huán)節(jié)之一，希嘉堅持“前瞻性架構布局、以客戶場景為驅動”，在架構設計上，采用存-算-管分離架構，幫助客戶更好撬動數(shù)據(jù)潛能，最大化數(shù)據(jù)價值；在數(shù)據(jù)服務上，實現(xiàn)與應用場景的深度融合，實現(xiàn)智能預測、智能決策等數(shù)據(jù)分析智能化。